
七月梅雨季結束,正式進入盛夏。消暑需求續存,除濕商品退出熱銷前段,整體市場架構出現細微變化。
本期台灣零售產業景氣燈號維持在象徵「穩定成長」的綠燈,綜合健康總分 2.58,較上期的 3.07 下降 0.49。13 大品類中有五個品類燈號較上期上升,白燈維持在四個,但四個之中僅「母嬰用品」與上期重疊。

一、三大指標:僅同時指標上升,落後指標大幅回落
本期的分數下降並不是整體景氣降溫,而更接近「特定板塊拉低總分、日常消費動能反而改善」的結構性變化。落後指標僅涵蓋「民生用品」一個品類,卻貢獻了整體跌幅的近九成;而佔權重 30%、最貼近一般消費者日常的同時指標,反而是三大板塊中唯一走強的,並回到今年以來的次高點,僅低於五月。
回顧今年走勢,同時指標自 1 – 2 月的 1.38 一路攀升,中間僅在六月出現一次回落,本期即重新站上高點區間。
物價與信心面則相對平穩。七月消費者物價指數(CPI)年增 2.54%,較六月的 2.59% 微幅回落;與上月相比上漲 0.31%,漲幅集中於食物類價格上漲 1.04%,主要受到 6 月豪雨與 7 月巴威颱風推升蔬果價格影響;暑期旅遊旺季也帶動旅費走高,整體偏向季節因素。中央大學消費者信心指數(CCI)小幅下降 0.47 點至 64.58,六項子指標雖全數下降但幅度極小,降幅最大的「投資股票時機」為 1.82 點,其餘均在半點以內。
二、13 大品類燈號一覽

五個品類中兩個亮紅燈。「3C 家電」百分位連續兩期達到滿分,「美妝保養」為今年第二次亮紅燈、分數創今年新高。「傢寢用品」由紅燈降至黃燈,但年增率仍有兩成以上。「餐廚用品」的年增率降幅則來自去年同期的異常高點,該品類去年七月至九月連續三個月出現倍數成長,今年與之相比自然大幅回落;加上它是十三個品類中規模最小的一個,百分比的波動本來就會比其他品類劇烈。

同時指標涵蓋的七個品類中,有五個較上期回升。其中「食品飲料」在上期因高基期轉為白燈後,本期一期即回升至綠燈;「菸酒」在連續多期白燈後首度脫白。
另外兩個數字值得放在一起看:「個人用品」年增率為正成長 4.52%,燈號卻轉為白燈;「菸酒」年增率幾乎為零,燈號卻升至綠燈。年增率的正負,與燈號的方向並不一致。

落後指標只涵蓋「民生用品」一個品類,本期由綠燈轉為白燈,是整體分數回落的主要來源。但這個品類的購買行為,和燈號給出的訊號並不一致,下一節單獨來看。
三、民生用品:年增率 -11%,掉的是每次買的量
「民生用品」本期由綠燈轉為白燈,分數自 3.12 降至 1.00,是本期整體分數回落的主要來源。
該品類涵蓋衛生紙、洗衣精、濕紙巾、廚房紙巾等最貼近日常的剛需品項。銷售額由三個部分組成:多少人買、每個人買幾次、每次買多少,而這個月下滑的只有最後一項。

衛生紙的購買人數與人均回購次數幾乎沒有變動,單次消費金額則明顯下降。洗衣精的購買人數減少 7.5%,但單次金額的降幅是它的兩倍以上。兩個品項的方向一致:人和次數都只有小幅變化,缺口來自每一次買的量。
此外,該品類的 10 個子品類中,濕紙巾、柔軟精、洗衣球、廚房紙巾等多數品項仍維持正成長。
買的人沒有離開,只是不再一次搬那麼多。這件事與這個月無關。我們調出 2024、2025、2026 三個年度七月的品項層級明細比對後,答案相當明確,而且它同樣會影響你怎麼讀八月的數字。
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四、天氣需求收斂為單軸,三個品類走出三種結果
六月的「消暑」與「除濕」雙軸需求,在七月收斂為單軸。除濕機、空氣清淨機與防螨寢具退出熱銷前段,「傢寢用品」的熱銷關鍵字僅剩涼感。
同樣受惠於天氣的三個品類,本期的結果卻完全不同:

其中「3C 家電」在少了一條需求線之後,年增率反而加速;「食品飲料」則在一期之內脫離白燈。同一個氣候轉折,三個品類走出三種相反的結果,差別不在天氣,而在各自的需求結構。
五、兩盞紅燈:3C 家電與美妝保養
本期 13 個品類中,僅「3C 家電」與「美妝保養」亮起紅燈。兩者的共同點是都已不再依賴單一主力商品。
3C 家電:今年 1 – 2 月時,Apple 曾以單一品牌撐起該品類近四成營收。本期 iPhone 系列的營收占比已降至不到三成,但品類總額仍維持在四月落底後的回升軌道上,百分位連續兩期達到滿分。
美妝保養:本期為今年第二次亮起紅燈,分數創下今年新高。熱銷前 10 品項合計僅佔該品類不到 4%,沒有任何一支單品足以代表這個品類。
一個從高度集中走向分散,一個從一開始就是分散的。同樣是紅燈,這兩種結構意味著它們未來回落的方式並不相同。
下期觀察
本期造成落後指標大幅回落的因素,我們預期將在八月以相反的方向再次出現。屆時若照單月數字直接解讀,很可能得出與事實相反的結論。
此外,「3C 家電」即將進入 iPhone 18 發表前的空窗期,但今年多了一個新的變數;「美妝保養」則將面臨季節性品項的退場考驗。
關於本指數
「台灣零售產業景氣燈號」由 invosData 透過分析去識別化之長期存在用戶發票消費實時數據,追蹤 13 大核心零售品類的消費動能。將品類依消費心理敏感度分為領先指標(50%)、同時指標(30%)、落後指標(20%)三大權重板塊,導入「歷史百分位排名」與「雙軌 YoY 春節校正」模型,排除季節性與節慶雜訊,真實反映台灣內需消費體質的先行預警指標。每月 10 日發布,1 – 2 月因春節校正於 3 月合併發布。
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本期限定內容包含:
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- 梅雨季結束後,三個品類走向分歧的原因,以及品牌規劃旺季時應留意的需求接棒問題
- 3C 家電與美妝保養的營收組成與通路結構,以及兩盞紅燈各自可能面臨的回落風險
- 8 月四個重要觀察窗口,包括可能造成市場誤讀的異常訊號
- 從本期數據整理出的三項品牌經營提示,協助判斷接下來應關注的指標與行動
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