從品牌策略到通路談判，領先品牌用 invosData 做更準的零售決策
品牌 A
品牌 B
品牌 C
品牌 D
品牌 E
品牌 F
為什麼發票實購數據，
能助你看懂市場樣貌？
發票是消費者橫跨所有通路、真實開立的成交憑證。它不是抽樣問卷的「我大概會買」或是網路行為的「我可能有興趣」，而是錢真的付出去的那一刻——這讓 invosData 能還原市場最接近成交的真相。
真實成交
記錄的是實際付款，不是意願或推估。
跨通路追蹤
不綁單一通路，看得到消費者在哪買、買了什麼。
市場情報四大關鍵，用實購數據一次看清！
invosData 將全臺最大發票數據庫的真實成交紀錄，逐筆梳理為結構化數據：品類、品牌、品項、通路、消費者輪廓，層層標準化、可交叉分析。因此同一套數據，既能由下而上推估整體市場，看清品類規模與趨勢走向；也能由上而下精準鎖定，鑽取到單一品牌、單一品項、甚至特定族群的購買行為。
一套數據、雙向解析，同時支撐產業、競品、產品與顧客四大情報面向。
產業情報・市場銷售趨勢真實數據
養顏美容市場・月銷售額(百萬元)
競品情報・品牌銷售市佔結構真實數據
養顏美容・主要品牌銷售市佔
產品情報・次品類滲透率真實數據
主要次品類・市場滲透率(%)
顧客情報・消費者年齡分佈真實數據
養顏美容品類買者・年齡佔比(%)
Industry Intelligence
產業情報
從整體市場規模、銷售趨勢與通路結構切入，了解你的品牌在市場中處於什麼位置。同時揭示各通路的轉化潛力與瓶頸，找到最適合商品的銷售渠道。
Competitor Intelligence
競品情報
鎖定競爭對手在品類、通路與次品類的市佔消長，看穿份額正往誰的手上移動。
Product Intelligence
產品情報
鑽取到品牌與品項層級的銷售表現與滲透率，找出下一個值得押注的機會品項。
Customer Intelligence
顧客情報
精準描繪買者輪廓、回購節奏與併買行為，讀懂「買你的人」和「買競品的人」差在哪。也能將消費族群自動區別為活躍、沈睡、流失客，助品牌優化行銷投入與產品策略。
全臺最大實購發票數據庫
情報的可信度，取決於底層資料的規模與真實性。invosData 的數據來自消費者橫跨各通路、真實開立的發票——不是抽樣推估，而是實際發生的消費。
900萬
發票會員樣本
50億筆
累積發票交易紀錄
15%
佔臺灣零售 GDP
用實購數據分析，解決你的市場決策難題
每一個市場決策難題，背後都是一個數據問題。invosData 用真實購買紀錄，把猜測變成答案。
Q我的市佔為什麼掉了？
→拆解是品類整體衰退、競品搶量，還是特定通路流失，定位真正的失血點。
Q該把資源押在哪個通路？
→比較各通路的滲透率與成長動能，把預算與鋪貨押在對的「場」。
Q這個新品方向有沒有機會？
→從次品類趨勢與客群需求，判斷市場是否存在、由誰買單。
Q競品到底在做什麼、往哪走？
→把競品的市佔、鋪貨與消長攤開，提早反應而非被動挨打。
Q我的高價值客群是誰、怎麼經營？
→用真實購買紀錄看客群輪廓、回購與併買，讓行銷策略更有依據。
Q行銷促銷有沒有真的帶動成交？
→不只看曝光點擊，而是回到真實購買，驗證成效是否發生。
品牌怎麼說 invosData
「以前只能靠通路片段猜市場，現在我們能看見整個品類的真實消長，決策快很多。」
—
行銷負責人
保養品牌
「新品上市前我們先用實購數據驗證需求，命中率明顯提升，也省下試錯成本。」
—
產品經理
食品集團
「分析師幫我們把數字翻成具體行動，這是單純買數據拿不到的價值。」
—
數據分析主管
食品飲料
同一套數據，配合你的決策節奏
有些問題需要每月盯著看，有些問題要的是當下就查到，有些問題值得一次挖到底，我們把實購數據拆成可獨立選用的模組，由你決定取用的形式與解讀的深度。數據怎麼進到你的決策流程，由你的工作方式說了算。
交付形式
月報追蹤
每月固定交付市場、競品與通路的關鍵變化。趨勢是連續的，你的視角也應該是——讓團隊用同一份延續的數據開每一場月會。
SaaS 訂閱
數據持續更新，介面隨時自助查詢。老闆下午要的數字，不用等下一份報告。
專題洞察
鎖定單一決策題目——新品評估、市佔診斷、通路佈局——深挖到底，給你能直接帶進決策會議的答案。
洞察深度
數據自有，團隊自解
你有強大的分析團隊？我們交付乾淨、結構化、欄位定義清楚的數據，讓你的人把時間花在解讀，而不是清理。
專業分析師陪你解題
invosData 分析師給予團隊協助，把數字翻譯成「為什麼變了」與「接下來怎麼做」——你拿到的不是報表，是下一步。
把你的市場情報題目，交給實購數據回答
無論你想直接聊聊、先看實際數據，或從案例開始了解——選一個最適合你的方式。
